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Les outils de recherche

La science a un caractère cumulatif. En effet, les nouvelles connaissances scientifiques sont généralement liées aux précédentes. Ainsi, pour décrire, mesurer, évaluer et documenter la communication non verbale, des chercheurs ont développé de nombreux outils de recherche. Malgré les limitations et les critiques, leur utilisation a favorisé le développement de connaissances théoriques et pratiques utiles dans une multitude de domaines académiques et professionnels. Le Facial Action Coding System (FACS), le Body Action and Posture Coding System (BAP), le Multimodal Emotion Recognition Test (MERT), le Emotion Recognition Index (ERI), le Profile of Nonverbal Sensitivity Test (PONS), le Brief Affect Recognition Test (BART), le Personal Living Space Cue Inventory (PLSCI) et le Handshaking Assessment Scale (HAS) ne sont que quelques-uns des nombreux outils de recherche développés par des chercheurs.

Facial Action Coding System (FACS)

Développé par Paul Ekman et Wallace V. Friesen, le Facial Action Coding System (FACS) permet de décrire les mouvements du visage d’une personne.

Référence : Ekman, P., & Friesen, W. V. (1978). The Facial Action Coding System. Palo Alto, Consulting Psychological Press.

Body Action and Posture Coding System (BAP)

Développé par Nele Dael, Marcello Mortillaro et Klaus R. Scherer, le Body Action and Posture Coding System (BAP) permet de décrire les actions et les postures du corps d’une personne.

Référence : Dael, N., Mortillaro, M., & Scherer, K. R. (2012). The Body Action and Posture Coding System (BAP) : Development and Reliability. Journal of Nonverbal Behavior, 36(2), 97-121. doi : 10.1007/s10919-012-0130-0

Multimodal Emotion Recognition Test (MERT)

Développé par Tanja Bänziger, Didier Grandjean, and Klaus R. Scherer, le Multimodal Emotion Recognition Test (MERT) permet de mesurer la capacité d’une personne à reconnaître les émotions à partir d’expressions faciales, posturales et vocales d’une autre personne.

Référence : Bänziger, T., Grandjean, D., & Scherer, K. R. (2009). Emotion Recognition From Expressions in Face, Voice, and Body : The Multimodal Emotion Recognition Test (MERT). Emotion, 9(5), 691-704. doi : 10.1037/a0017088

Emotion Recognition Index (ERI)

Développé par Klaus R. Scherer et Ursula Scherer, le Multimodal Emotion Recognition Test (MERT) permet de mesurer rapidement la capacité d’une personne à reconnaître les émotions à partir d’expressions faciales et vocales d’une autre personne.

Référence : Scherer, K R., & Scherer, U. (2011). Assessing the Ability to Recognize Facial and Vocal Expressions of Emotion : Construction and Validation of the Emotion Recognition Index. Journal of Nonverbal Behavior, 35(4), 305-326. doi : 10.1007/s10919-011-0115-4

Profile of Nonverbal Sensitivity Test (PONS)

Développé par Robert Rosenthal, Judith A. Hall, M. Robin DiMatteo, Peter L. Rogers et Dane Archer, le Profile of Nonverbal Sensitivity Test (PONS) permet d’évaluer l’aptitude d’une personne à décoder le non-verbal d’une autre personne.

Référence : Rosenthal, R., Hall, J. A., DiMatteo, M. R., Rogers, P.L., & Archer, D. (1979). Sensitivity to Nonverbal Communication : The PONS Test. Baltimore, Johns Hopkins University Press.

Brief Affect Recognition Test (BART)

Développé par Paul Ekman et Wallace V. Friesen, le Brief Affect Recognition Test (BART) permet d’évaluer l’aptitude d’une personne à reconnaitre les expressions micro momentanées d’une autre personne.

Référence : Ekman, P., & Friesen, W. V. (1974). Nonverbal Behavior and Psychopathology. Dans R. J. Friedman & M. Katz (dir.), The Psychology of Depression : Contemporary Theory and Research (p. 3-31). Washington, Winston & Sons.

Personal Living Space Cue Inventory (PLSCI)

Développé par Samuel D. Gosling, Kenneth H. Craik, Nicholas R Martin et Michelle R. Pryor, le Personal Living Space Cue Inventory (PLSCI) permet de documenter les éléments d’un espace de vie personnel.

Référence : Gosling, S. D., Craik, K. H., Martin, N. R., & Pryor, M. R. (2005). The Personal Living Space Cue Inventory : An analysis and evaluation. Environment and Behavior, 37(5), 683-705. doi : 10.1177/0013916504274011

Handshaking Assessment Scale (HAS)

Développé par Pavel Golubchik, Jonathan Sever, Nachum Katz, Gal Shoval et Abraham Weizman, le Handshaking Assessment Scale (HAS) permet d’évaluer la qualité de la poignée de main d’une personne.

Référence : Golubchik, P., Sever, J., Katz, N., Shoval, G., & Weizman, A. (2012). Handshaking as a Measure of Social Responsiveness in Patients with Autistic Spectrum Disorder. Comprehensive Psychiatry, 53(6), 805–808. doi : 10.1016/j.comppsych.2012.01.004

Centre d’études en sciences de la communication non verbale

7401, rue Hochelaga
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H1N 3M5
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C : info@sciencenonverbal.ca

Liens

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Centre d’études sur le stress humain
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